“Creatividad Artificial”

¿Qué pasa cuando le damos rienda suelta a los algoritmos para dibujar libremente usando un par de conceptos? ¿Es esto creatividad?
Las redes neuronales artificiales, más conocidas como redes de “deep learning”, son herramientas matemáticas que fueron desarrolladas tomando como inspiración una versión muy simplificada de las redes neuronales del cerebro.

Hoy en día son utilizadas en múltiples aplicaciones de inteligencia artificial, en todas las áreas del conocimiento, desde la industria, hasta las tecnologías de salud, pasando por el arte y el lenguaje, entre muchas otras disciplinas. Desde que contamos con la capacidad computacional para entrenar de forma eficiente estas herramientas, ellas han revolucionado la forma de hacer las cosas, desde el análisis de información hasta el arte, y están en casi cada aplicación que los seres humanos utilizamos en el día a día. Los expertos dicen que queda mucho potencial por descubrir en estas herramientas.

En la imagen, ganadora del primer lugar en el concurso de fotografías científicas del CINV, observamos una red neuronal dibujada por una red neuronal artificial. Cada recuadro representa un paso en el proceso de creación. Esta red fue entrenada en una base de datos gigante de imágenes, cuya arquitectura permite “pedir” generación de imágenes artificiales usando conceptos escritos.

En esta oportunidad se utiliza un conjunto de 2 modelos de deep learning pre entrenados en un conjunto inmenso de imágenes y etiquetas para ejecutar la tarea de elaborar una imagen artificial a partir de palabras dadas por un usuario. La arquitectura de este modelo permite que utilice la información aprendida para poder realizar la tarea.

Mira a continuación la animación del proceso completo

Técnica: Red neuronal del tipo VQGAN junto con la herramienta CLIP. La herramienta utilizada fue desarrollada por https://twitter.com/advadnoun. El tutorial se puede encontrar AQUÍ

Autor: Aland Astudillo, laboratorio del Dr. Wael El Deredi (Brain Dynamics Laboratory).

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