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La pregunta es en serio. El bi\u00f3logo computacional Tom\u00e1s P\u00e9rez cre\u00f3 un software capaz de sumergirse en escenarios ficticios para crear pol\u00edticas p\u00fablicas. Y le sali\u00f3 tan bien que ahora lo usan en EE.UU y Jap\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

Si el virus del \u00e9bola llegara a Chile, en cuatro meses Santiago, Valpara\u00edso y Concepci\u00f3n sucumbir\u00edan a la enfermedad. Y si ocurriera una invasi\u00f3n zombie, el saldo ser\u00eda apocal\u00edptico: 17 millones de chilenos se convertir\u00edan en muertos caminantes.<\/p>\n

Estos dos escenarios delirantes parecen m\u00e1s indicados para una novela barata que para un an\u00e1lisis cient\u00edfico. Sin embargo, son esta clase de supuestos los que utiliza el bi\u00f3logo computacional Tom\u00e1s P\u00e9rez Acle para proponer pol\u00edticas p\u00fablicas.<\/p>\n

Junto a un equipo multidisciplinario de expertos, el doctor P\u00e9rez cre\u00f3 un software \u00fanico en el mundo, una especie de m\u00e1trix en la que es posible simular escenarios que involucran miles de variables. La idea ha funcionado tan bien que ya hay versiones del programa funcionando en Estados Unidos, Jap\u00f3n y Nueva Zelandia.<\/p>\n

\u201cEs similar a jugar un videojuego como el Civilization o el Age of empire\u201d, dice el cient\u00edfico del Centro Interdisciplinario de Neurociencia de la U. de Valpara\u00edso. Pifkaf, de las siglas \u201cImplementaci\u00f3n paralela de capa espacial\u201d, es el complicado modelo computacional creado hace ocho a\u00f1os por \u00e9l. Puede, por ejemplo, simular cualquier pa\u00eds, incluidas sus ciudades, instituciones y costumbres, adem\u00e1s de generar 11 millones de personas, cada una con su inteligencia artificial respectiva.<\/p>\n

\u201cA trav\u00e9s de supercomputadoras tratamos de explicar cosas que ocurren en la vida real: c\u00f3mo se dispersa una enfermedad infecciosa, c\u00f3mo las poblaciones reaccionan frente a esto, c\u00f3mo es el funcionamiento interno de las c\u00e9lulas para producir drogas y combatir enfermedades. Tiene aplicaciones en muchas escalas\u201d, dice.<\/p>\n

Su trabajo, aclara, no adelanta el futuro, sino que entrega respuestas probabil\u00edsticas sobre escenarios que se simulan 100 mil veces antes de entregar conclusiones. Pero, \u00bfc\u00f3mo recrea algo que jam\u00e1s ha ocurrido? Con millones de datos y un computador.<\/p>\n

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El paciente \u201c10\u201d<\/h3>\n
P\u00e9rez Acle hizo el siguiente ejercicio: al aeropuerto Arturo Merino Ben\u00edtez llega una persona con \u00e9bola y comienza a recorrer Santiago.<\/p>\n
El resultado: nada. Luego simula lo mismo con la llegada de dos enfermos, luego tres, y as\u00ed. Sin embargo, Chile necesit\u00f3 la llegada de 10 contagiados en simult\u00e1neo para que se desatara el caos. En un plazo de 120 d\u00edas, el 25% de los chilenos qued\u00f3 expuesto a la enfermedad y las cosas se multiplicaron hasta desatar las alarmas sanitarias en las principales urbes. La primera en caer, obviamente, fue Santiago. La siguieron Valpara\u00edso y luego Rancagua. Eso pas\u00f3, al menos, en el 80% de las simulaciones.<\/p>\n
\u201cEso demuestra que el temido paciente cero es solo una invenci\u00f3n de Hollywood. En este modelo necesitas de varios contagiados a la vez para que la enfermedad se propague\u201d, dice.<\/p>\n
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$\"Los$ <\/a><\/p>\n
Oleada zombie<\/h3>\n
En 2010, el bi\u00f3logo computacional, junto a su equipo compuesto por soci\u00f3logos, bi\u00f3logos, f\u00edsicos, matem\u00e1ticos e ingenieros, dieron vida a un futuro en que un virus, que se transmite por mordida humana, azotaba nuestro pa\u00eds. \u201cComo es una enfermedad que no existe, ten\u00edamos que generar un escenario que tuviera alg\u00fan sentido\u201d, recuerda. Entonces, al ser transmitido, su incubaci\u00f3n deb\u00eda ser como el resfr\u00edo com\u00fan.<\/p>\n
En este escenario, bastaron cuatro semanas para que el 95% de los chilenos terminara convertido en zombie. A esas alturas, ya no hab\u00eda gobierno ni estructura social, si no que grupos peque\u00f1os de personas que se traicionaban entre s\u00ed para salvarse.<\/p>\n
\u201cUna de las grandes conclusiones fue que para evitar la propagaci\u00f3n de una enfermedad tipo Walking Dead ten\u00edas que tener grupos de personas dedicadas a exterminar zombies. Pod\u00edas vacunar y aislar, pero al final los zombies iban a ganar\u201d, explica. A\u00fan as\u00ed, el escenario es desalentador: cada exterminador pod\u00eda salvar, en promedio, solo a una persona. Es decir: si se pon\u00edan los 60 mil carabineros con los que cuenta Chile, a lo m\u00e1s se podr\u00edan salvar 120 mil chilenos\u201d, afirma.<\/p>\n
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Lee esta entrevista en el diario LA HORA<\/a><\/h3>\n<\/div>\n
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